¿Qué es un científico de datos: salario, habilidades y cómo convertirse en uno
Por ejemplo, si una herramienta se entrena principalmente con datos de personas de mediana edad, puede ser menos preciso cuando se hagan predicciones que impliquen a personas más jóvenes o mayores. El ámbito del machine learning ofrece la oportunidad de abordar los sesgos detectándolos y midiéndolos en los datos y el https://www.spinattic.com/86926 modelo. Los diferentes …
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